데이터와 아이디어, 목적을 가진 기업이나 개발자가 서비스형 인공지능 플랫폼(AIaaS)을 이용하여 전문화된 개발 및 운영환경의 빠른 구축, 비용 절감, 신속하고 편리한 개발을 통해 AI 비즈니스와 서비스를 구현할 수 있습니다. ○ 특장점 1. 인공지능 서비스 개발자를 위한 개발 환경 플랫폼 (One Stop 인공지능 개발환경 제공) - 데이터 수집처리, 데이터 전처리, 학습모델 설계, 학습 및 모델 평가, 튜닝 및 데이터 후처리, 모델 배포 등 일련의 개발과정을 지원 2. 인공지능 서비스 학습 및 수행을 위한 실행환경 플랫폼 (개발 모델 탑재 가능한 환경 제공) - 기 개발된 모델을 플랫폼 형식으로 변경 적용, 바로 사용할 수 있는 서비스 모델을 제공하여 사용자 맞춤형 서비스를 조기에 제공할 수 있는 환경 제공 3. 경량 엣지(Edge)형 인공지능 실행환경 플랫폼 (다양한 실행환경 적용 가능) - 현장 맞춤형 서비스 모델을 탑재하여 엣지 컴퓨터 자체적으로 인공지능 서비스 가능 ○ 주요기능 1. 인공지능 플랫폼(T3Q.dl) 주요 기능 - 전처리, 모델설계, 학습, 결과관리 및 배포, 추론 전체 학습 파이프라인 지원 - 다양한 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 지원 - 실시간 지능화 서비스 - 학습과정 및 결과 시각화 - 실시간 학습 전처리 지원 - 학습데이터에서 동적인 변수 선택 지원 - AI개발을 위한 개인화 환경 및 공통환경 지원 / 앙상블 지원 - 고객사이트 제공 알고리즘 탑재 기능 2. 빅데이터 플랫폼(T3Q.cep) 주요 기능 - 대용량 분산 클러스터 - 분산 큐(queue) 적용 - 정형/비정형 실시간 수집, 전처리, 실시간 분석 및 인공지능 실시간 탐지 지원 - 다양한 분산 저장소 - UI/UX 및 대시보드 3. 사용가능한 알고리즘 - 머신러닝(scikit-learn 기반) - SVM, - Random Forest, K-NN, - Linear Regression, - Logistic Regression, - XGBoost, - K-Means - 딥러닝 - DNN, CNN, LSTM, FastAI