● 특장점 ○ 차등적 가상화 서비스 제공 : container, VM 및 bare metal ○ 초고속 네트워크 가상화 서비스 제공 : 100 Gbps Throughput, 0.61 us Latency, 149.5 M/s Message Rate 기반의 광대역 네트워크 지원 ○ 컨테이너 기반의 마이크로 서비스 제공 : CI/CD 환경 지원 ○ 고객의 연산 자원 및 분산 처리 요구에 맞춰 - 최적의 GPU 타입 및 수량 제공 : GeForce GTX 10 Series, Virtual GPU, Quadro, Tesla(P100, V100(2017년말 예정)) 지원 - 대용량 분산처리 네트워크 제공 : Mellanox Infiniband Adapter 및 GPUDirect RDMA 기반의 고성능 분산 네트워크 환경지원 - 다양한 딥러닝 프레임워크 지원 : TensorFlow, Caffe2, Theano, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit, PyTorch ● 대상고객 인공지능 관련 분야 기업 및 연구소 금융공학 관련 분야 기업 및 연구소 미디어/VR 관련 분야 기업 및 연구소 기타 대용량 병렬연산을 필요로 하는 기업 및 연구소 ● 주요 레퍼런스 한국전자통신연구소 ● 주요기능 ○ 일반기능 - 관리자: 사용자 등록관리, 사용자별 자원 할당, 사용자별 자원 관리 - 사용자: 가상화 자원 생성 및 관리 ○ 딥러닝 특화 기능 - 학습 모델 저장 관리 (버전 관리) - 추론 서비스를 위한 container cluster 생성/실행/관리 ○ 가상화 서비스 유형 - container, VM 및 bare metal ○ GPU 타입 - GeForce GTX 10 Series, Virtual GPU, Quadro, Tesla(P100, V100(2017년말 예정)) 지원 ○ 연산 환경에 맞는 VM 및 container 이미지 서비스 - 운영체제, GPU library/device, 딥러닝프레임웍