상명대학교 / 서광규 교수
3. 보안 고려 사항
분산 클라우드에서는 [ITU-T X.1601, Security framework for cloud computing]에 설명된 클라우드 컴퓨팅용 보안 프레임워크를 고려하는 것이 좋다. [ITU-T X.1601]은 클라우드 컴퓨팅 환경의 보안 위협과 과제를 분석하고 이러한 위협을 완화하고 보안 과제를 해결할 수 있는 보안 기능을 설명한다.
분산 클라우드에서는 [ITU-T X.1642, Guidelines for the operational security of cloud computing]에 설명된 클라우드 컴퓨팅의 운영 보안에 대한 지침을 고려하는 것이 좋다. [ITU-T X.1642]는 CSP와 CSC 간의 보안 책임을 명확히 하고, 클라우드 컴퓨팅에 대한 운영 보안의 보안 메트릭 요구 사항 및 범주를 분석한다.
분산 클라우드에서는 [ITU-T X.1361, Security framework for the Internet of things based on the gateway model]에 설명된 게이트웨이 모델을 기반으로 하는 IoT용 보안 프레임워크를 고려하는 것이 좋다. 특히 [ITU-T X.1361]은 IoT 게이트웨이와 네트워크에 대한 보안 위협을 분석하고 이러한 보안 위협과 과제를 해결하고 완화하는 게이트웨이와 네트워크의 보안 기능을 설명한다.
4. 분산 클라우드 유즈 케이스
유즈 케이스에서는 분산 클라우드 요구 사항에 대한 유즈 케이스를 제공한다. 또한 분산 클라우드를 사용하여 클라우드를 운영하는 시나리오와 분산 클라우드 관련 기능 요구 사항을 제공한다.
4-1. 분산 클라우드의 일반적인 사용 사례
<유즈 케이스 : 분산 클라우드의 일반적인 사용 사례>
| ?제목 | 분산 클라우드의 일반적인 사용 사례 |
| 설명 | 사용 사례에서는 CSC가 게시된 클라우드 서비스를 사용하는 시나리오를 설명한다. 클라우드 서비스는 이미 CSP에서 공개되었으며 CSP에서 제공하는 제품 카탈로그를 통해 찾아볼 수 있다. CSC는 다양한 요구 사항(예: 서비스 용량 및 네트워크 대기 시간에 대한 다양한 요구 사항)으로 클라우드 서비스를 구독한다. 분산형 클라우드는 CSC의 가입에 따라 적절한 코어, 지역 또는 에지 클라우드에서 클라우드 서비스를 제공하기 위한 서비스 프로비저닝을 실현한다. |
| 그림 |  |
| 전제조건(선택) | |
| 사후조건(선택) | ? 사용된 서비스는 전체 호출 동안 사용 가능한 상태로 유지되어야 한다. ? CSC는 SLA를 충족해야 한다. |
| 요구사항 | ? 높은 확장성 ? 높은 신뢰성 ? 낮은 전력 소비 ? 낮은 대기 시간 ? 주문형 네트워크 트래픽 제어 |
4-2. 분산 클라우드에서 자율적인 클라우드 서비스 프로비저닝
<유즈 케이스 : 분산 클라우드에서 자율적인 클라우드 서비스 프로비저닝>
| ?제목 | 분산 클라우드에서 자율적인 클라우드 서비스 프로비저닝 |
| 설명 | 이 사용 사례에서는 분산 클라우드에서 클라우드 서비스를 프로비저닝하기 위한 자율 기능을 설명한다. 분산형 클라우드는 코어 클라우드(CC), 지역 클라우드(RC), 에지 클라우드(EC)를 활용하여 동적 서비스 프로비저닝을 지원한다. EC는 클라우드 서비스 제공을 위해 주로 저지연을 지원한다. EC의 경우, 다양한 사유(EC의 용량 제한, 최초 요청 서비스, 에너지 절약 등)로 인해 클라우드 서비스 제공이 어려울 때가 있다. EC가 해당 클라우드 서비스를 제공할 준비가 되어 있지 않은 경우, EC는 가능한 한 신속하게 CSC에 서비스를 제공하기로 결정해야 한다. EC의 시간에 민감한 서비스에 필요한 빠른 결정의 경우 네트워크 통과 시간으로 인해 중앙 지점(예: 코어 클라우드 및 지역 클라우드)에 대한 요청은 적절하지 않다. 요청은 EC 자체에서 처리되어야 한다. EC에서 자율 클라우드 서비스 프로비저닝을 지원하려면 관련 컨텍스트 정보가 필요하다. EC에 주기적, 비주기적으로 업데이트하려면 연관된 컨텍스트 정보가 필요하다. 동기화 부담을 피하기 위해 관련 컨텍스트 정보가 요약되고 업데이트된다(예: 평균 계산, 값 그룹화, 대표 값 선택). 에지 클라우드가 코어/지역 클라우드로 데이터를 자주 전송하는 것을 방지하기 위해 에지 클라우드는 필터링 및 전달을 통해 여러 최종 장치에서 발생하는 노이즈를 방지하고 배치된 데이터를 코어 또는 지역 클라우드에 전달한다. 결론적으로 자율 프로비저닝은 기존 클라우드와 분산 클라우드를 차별화하는 주요 기능이다. 이 기능을 통해 분산 클라우드의 코어 클라우드(CC), 지역 클라우드(RC) 및 에지 클라우드(EC)가 느슨하게 결합된다. 이 기능은 분산 클라우드에서 빠른 클라우드 서비스 프로비저닝도 지원한다. 주기적 및 비주기적으로 업데이트되는 관련 컨텍스트 정보를 통해 자율 프로비저닝이 수행된다. 참고 - 결정의 예: 1) 클라우드 서비스 배포 및 EC에 클라우드 서비스 제공, 2) 이웃 EC에 요청 전달, 3) CC에 요청 전달 등 |
| 그림 |  |
| 전제조건(선택) | 연관된 컨텍스트 정보는 주기적으로 또는 비주기적으로 업데이트된다. |
| 사후조건(선택) | |
| 요구사항 | ? 적응형 자원 구성 ? 상황 정보 업데이트 ? 자율적인 클라우드 서비스 프로비저닝 ? 에지 클라우드에서 대규모 데이터 처리 ? 상황정보 관리 |
4-3. 분산 클라우드에서의 고객 중심 클라우드 서비스 프로비저닝
<유즈 케이스 : 분산 클라우드에서의 고객 중심 클라우드 서비스 프로비저닝>
| ?제목 | 분산 클라우드에서의 고객 중심 클라우드 서비스 프로비저닝 |
| 설명 | 이 사용 사례에서는 분산 클라우드에서의 고객 중심 서비스 배포에 대해 설명한다. 분산형 클라우드의 주요 이점은 CSC와 가까운 곳에 클라우드 서비스를 프로비저닝한다는 것이다. 프로비저닝을 위해서는 분산 클라우드에서 고객 중심의 클라우드 서비스 프로비저닝을 지원하는 방법이 필요하며 이를 서비스 라우팅이라고 한다. 서비스 라우팅에는 패킷 라우팅, 서비스 인식 등이 포함된다. 분산 클라우드에서의 서비스 인식을 통해 클라우드 서비스는 CSC에 근접한 클라우드에 배포되거나 클라우드 서비스 요청이 다른 클라우드로 전달된다. 따라서 분산 클라우드의 서비스 라우팅을 통해 다음이 가능하다. ? 그림 <모빌리티 지원을 위한 클라우드 서비스 확장 또는 마이그레이션 예시>와 같이 모빌리티 지원을 위한 클라우드 서비스를 확장 또는 마이그레이션한다. ? 그림 <낮은 응답시간을 위한 클라우드 서비스 배포 및 제공 예시>와 같이 낮은 응답시간을 위한 클라우드 서비스를 배포 및 제공한다. ? 그림 <이웃 에지 클라우드에 클라우드 서비스를 전달하는 예>와 같이 클라우드 서비스 요청을 이웃 에지 클라우드에 전달한다. 마지막으로, 클라우드 서비스 QoS(예: 응답 시간, 네트워크 대역폭, 이동성)를 향상시키기 위해서는 분산 클라우드에서 고객 중심의 서비스 프로비저닝(서비스 라우팅) 방법이 매우 필요하다. 클라우드 서비스 고객과 가까운 곳에 클라우드 서비스를 제공하는 것은 CSC의 상태(예: 위치, QoS 수준) 및 주변 CSC의 상태(예: 에지 클라우드의 가용성, 에지 클라우드의 용량, 네트워크 정체)에 따라 달라진다. |
| 그림 |  |
| 전제조건(선택) | |
| 사후조건(선택) | |
| 요구사항 | ? 적응형 자원 구성 ? 서비스 라우팅 ? 네트워크 서비스 제공 ? 상황 인식 ? 상황정보 관리 |
4-4. 분산 클라우드 인프라 및 서비스 관리
<유즈 케이스 : 분산 클라우드 인프라 및 서비스 관리>
| ?제목 | 분산 클라우드 인프라 및 서비스 관리 |
| 설명 | 이 사용 사례에서는 분산형 클라우드 인프라 및 서비스 관리에 대해 설명한다. 분산 클라우드 인프라에는 처리, 스토리지, 네트워킹, 기타 하드웨어 리소스는 물론 소프트웨어 자산도 포함된다. 분산 클라우드 인프라 관리는 분산 클라우드의 하드웨어 자원과 소프트웨어 자산을 관리하는 것이다. 분산 클라우드에는 크기, 하드웨어 유형 및 소프트웨어가 다른 코어, 지역 및 에지 클라우드가 포함된다. 예를 들어, 분산형 클라우드 리소스는 특정 애플리케이션을 위한 x86 서버 대신 AR/VR 시나리오를 위한 GPU(그래픽 처리 장치) 또는 FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이) 하드웨어와 마이크로프로세서 기반 서버를 사용할 수 있다. 이러한 리소스는 다양한 환경에 분산되어 있다. 따라서 리소스를 안전하게 격리하고 보호해야 한다. 분산 클라우드는 코어, 지역 및 에지 클라우드에 유연하고 민첩한 네트워크 연결을 제공한다. 네트워크 연결은 요청 시 또는 활성-대기 정책과 같은 정책에 따라 변경될 수 있다. 분산 클라우드의 궁극적인 목표는 고객에게 분산 클라우드 서비스를 제공하는 것이다. 분산 클라우드는 분산 클라우드 인프라의 기능을 최종 고객을 위한 다양한 클라우드 서비스로 캡슐화한다. 분산 클라우드는 각 코어 클라우드, 지역 클라우드, 에지 클라우드가 로컬 인프라와 서비스를 관리할 수 있고, 분산 클라우드 관리를 통해 전체 분산 클라우드의 인프라와 서비스를 통합 관리하고 조정할 수 있는 계층적 시스템이다. |
| 그림 |  |
| 전제조건(선택) | CSP는 CSC의 위임 권한 정보를 유지 관리한다. CSC 권한에 대한 정보는 접근 권한 및 권한에 대한 정보를 의미한다. |
| 사후조건(선택) | |
| 요구사항 | ? 이기종 장치 액세스 ? 글로벌 관리 ? 이기종 자원 관리 ? 최종 장치 연결 관리 ? 자원 격리 및 보호 |
4-5. 분산 클라우드 인프라 및 서비스 프로비저닝
<유즈 케이스 : 분산 클라우드 인프라 및 서비스 프로비저닝>
| ?제목 | 분산 클라우드 인프라 및 서비스 프로비저닝 |
| 설명 | 이 사용 사례에서는 분산형 클라우드 인프라 및 서비스 프로비저닝에 대해 설명한다. 분산 클라우드는 인프라를 프로비저닝하고 코어, 지역 및 에지 클라우드 간에 서비스를 제공할 수 있다. 분산형 클라우드 인프라에는 서버, 스토리지, 네트워크 장치, 소프트웨어 등 다양한 하드웨어와 소프트웨어가 포함된다. 특히 에지 클라우드는 공간과 전력으로 인해 리소스가 제한되어 있다. 인프라 제공 프로세스에는 하드웨어 시작, 네트워크 구성 및 소프트웨어 설치가 포함된다. 프로비저닝 이후에는 인프라를 기반으로 보안 기능, 제품군 등을 포함한 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 클라우드 서비스가 에지 클라우드 리소스를 사용해야 하는 경우에는 용량이 적고 이기종 리소스가 있는 에지 클라우드에서 실행되도록 재구성하거나 개발한다. 분산 클라우드 인프라는 분산 클라우드 관리를 통해 유지 및 업그레이드가 가능하다. 프로비저닝은 정책 기반 프로세스이므로 분산된 클라우드 리소스에서 자동으로 수행될 수 있다. 분산 클라우드 인프라가 프로비저닝되면 필요한 리소스, 최대 대기 시간, 필수 또는 유용한 서비스 등 서비스의 SLA를 기반으로 하는 빠르고 안정적인 네트워크 연결을 통해 클라우드 서비스를 적절한 분산 클라우드 리소스에 신속하게 배포하고 제공해야 한다. 배포된 서비스는 글로벌 관리를 기반으로 유지 및 업그레이드가 가능하다. 정확한 글로벌 관리를 위해 클라우드 서비스 및 분산 클라우드 자원의 상태 정보를 에지/지역 클라우드에서 코어 클라우드로 동기화한다. |
| 그림 |  |
| 전제조건(선택) | |
| 사후조건(선택) | |
| 요구사항 | ? 자동 인프라 제공 ? 고속 네트워크 연결 ? 안정적인 네트워크 연결 ? 네트워크 가상화 ? 네트워크 서비스 제공 ? 민첩한 서비스 ? 경량 서비스 ? 자동 서비스 대체 ? 동기화 관리 ? 적응형 보안기능 제어 ? 적응형 보안 제품군 제어 |
4-6. 클라우드 서비스 이미지의 계층적 캐싱
<유즈 케이스 : 클라우드 서비스 이미지의 계층적 캐싱>
| ?제목 | 클라우드 서비스? 이미지의 계층적 캐싱 |
| 설명 | 이 사용 사례는 클라우드 서비스 이미지의 계층적 캐싱 예를 보여준다. 코어 클라우드는 주로 클라우드 서비스 이미지를 관리한다. 클라우드 서비스 이미지의 크기는 수십 메가바이트에서 수백 기가바이트까지 다양한다. 클라우드 서비스를 실행하기 위해서는 클라우드 서비스 이미지가 필요하다. 예를 들어 에지 클라우드에서 클라우드 서비스가 실행되면 요청에 따라 코어 클라우드에서 이미지가 복사된다. 따라서 요청 수에 따라 코어 클라우드에 과부하가 걸릴 수 있다. 게다가 클라우드 서비스 이미지를 코어 클라우드에서 에지 클라우드로 복사하는 것도 비효율적이다. 또한 에지 클라우드는 코어 클라우드나 지역 클라우드에 비해 저장 용량이 상대적으로 낮다. 에지 클라우드가 모든 클라우드 서비스 이미지를 유지하는 것은 비효율적이다. 따라서 계층적 캐싱이 필요하다. 클라우드 서비스 이미지는 초기 요청 또는 빈도에 따라 지역 클라우드에 캐시된다. 여러 지역 클라우드가 각각 요청을 처리하므로 코어 클라우드의 부하를 줄이는 것이 도움이 된다. 또한 에지 클라우드의 용량 문제를 완화하고, 빠른 서비스 배포를 제공하여 코어 클라우드보다 지연 시간을 줄여 실시간 성능을 지원한다. |
| 그림 |  |
| 전제조건(선택) | |
| 사후조건(선택) | |
| 요구사항 | ? 고속 네트워크 연결 ? 클라우드 서비스 이미지 캐싱 ? 실시간 서비스 관리 |
4-7. 분산 클라우드에서 높은 이동성 지원
<유즈 케이스 : 분산 클라우드에서 높은 이동성 지원>
| ?제목 | 분산 클라우드에서 높은 이동성 지원 |
| 설명 | 이 사용 사례는 분산 클라우드에서의 높은 이동성 지원의 예를 보여준다. 일반적인 이동성 지원 환경은 서비스의 위치를 ??고정한 상태에서 패킷 라우팅 경로를 수정하는 방식을 따른다. 분산형 클라우드에서는 서비스의 위치가 기존 클라우드와 다르며 사용자 근처에 위치한다. 따라서 분산 클라우드에는 높은 이동성이 필요하다. 예를 들어, 아래 그림은 최종 장치가 서로 다른 유형의 액세스로 이동하는 동안 이동성의 두 가지 방법을 보여준다. 한 가지 방법은 아래 그림의 3단계에 표시된 것처럼 지역 클라우드가 패킷을 이전 에지 클라우드로 라우팅하는 것이다. (클라우드 서비스를 현재 에지 클라우드로 라우팅하는 것도 가능하다.) 또 다른 방법은 코어 클라우드가 빠르고 안정적인 네트워크로 클라우드 서비스를 확장하거나 마이그레이션하여 클라우드 서비스를 엔드 디바이스 근처의 에지 클라우드로 라우팅하는 것이다. 5단계와 6단계에 표시된 대로 연결한다. 클라우드 서비스는 이전 에지 클라우드 또는 코어 클라우드에서 제공된다. 따라서 분산 클라우드에서 높은 이동성을 효율적으로 지원하기 위해 클라우드 서비스에 대한 서비스 수준 계약(SLA)을 기반으로 두 가지 방법을 모두 선택한다. SLA에는 대기 시간, 서비스 품질 등이 포함된다. |
| 그림 |  |
| 전제조건(선택) | |
| 사후조건(선택) | |
| 요구사항 | ? 이기종 장치 액세스 ? 고속 네트워크 연결 ? 안정적인 네트워크 연결 ? 상황 인식 ? 서비스 이동성 ? 서비스 마이그레이션 ? 상황정보 관리 |
5. 결언
분산 클라우드, 에지 컴퓨팅, 포그 컴퓨팅, 다중 액세스 에지 컴퓨팅 및 Cloudlet은 그 개념이 혼용되어 사용되기도 하는데 이를 비교하여 설명하면 다음과 같다. 에지 컴퓨팅, 포그 컴퓨팅, 클라우드렛, 다중 액세스 에지 컴퓨팅 등 네트워크 에지와 관련된 다양한 기술이 있다. 에지 관련 기술은 클라우드 컴퓨팅 기술을 전부 또는 부분적으로 활용한다. 멀티클라우드 관점에서 볼 때, 분산형 클라우드는 클라우드를 네트워크의 에지까지 확장한다. 따라서 분산 클라우드와 에지 관련 기술은 분명 공통점을 갖고 있다. 따라서 분산 클라우드와 에지 관련 기술 간의 주요 기능을 비교하고 해당 기능의 적용 범위를 보여줄 필요가 있다. 분산 클라우드와 에지 관련 기술의 주요 기능을 다음과 같다.
? 클라우드 컴퓨팅은 비실시간 서비스에 중점을 두고 주기적인 유지 관리 및 서비스 결정을 지원한다. 반면 분산 클라우드는 클라우드 컴퓨팅 기능을 에지까지 확장하고 로컬 서비스의 실시간 스마트 처리 및 실행을 지원한다. 분산 클라우드는 코어, 지역, 에지 전체를 포괄하며 서로 긴밀하게 상호 작용한다. 리소스가 제한되어 있거나 신뢰할 수 없거나 대역폭이 제한된 네트워크 연결 또는 매우 높은 대역폭, 짧은 대기 시간 또는 많은 사이트에 걸쳐 광범위한 컴퓨팅 용량을 요구하는 애플리케이션은 분산 클라우드에서 고려되지만 클라우드 컴퓨팅에는 포함되지 않는다.
? 에지 컴퓨팅은 사물이나 데이터 소스 근처의 네트워크 에지에 있는 개방형 플랫폼에서 수행되며, 네트워크, 컴퓨팅, 스토리지 및 애플리케이션 핵심 기능을 통합하고 에지 지능형 서비스를 제공한다. 에지 컴퓨팅은 민첩한 연결, 실시간 서비스, 데이터 최적화, 스마트 애플리케이션, 보안 및 개인 정보 보호를 위한 산업 디지털화 요구 사항을 충족한다. 로컬 장치와 해당 기능은 에지 컴퓨팅의 일부인 반면 분산 클라우드는 로컬 장치와 관련이 없다. 에지 컴퓨팅의 주요 시나리오는 IoT에 초점을 맞추고 있지만 분산형 클라우드에는 IoT 외에도 많은 시나리오가 있다. 빅데이터 분석은 에지 컴퓨팅의 핵심 기능 중 하나로 간주되는 반면, 분산 클라우드는 이를 수행하는 서비스로 간주한다.
? 포그 컴퓨팅은 스마트 최종 장치와 기존 클라우드 또는 데이터 센터 사이에 상주하는 수평적, 물리적 또는 가상 리소스 패러다임이다. 포그 컴퓨팅은 유비쿼터스, 확장 가능, 계층형 페더레이션 및 분산 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 연결을 제공하여 수직으로 격리되고 대기 시간에 민감한 애플리케이션을 지원한다. 포그 컴퓨팅은 대체물이 아니라 클라우드 컴퓨팅을 보완하는 역할을 하는 경우가 많다. 포그 컴퓨팅은 주로 IoT 시나리오를 위한 반면 분산 클라우드에는 IoT 외에 많은 시나리오가 있다. 포그 컴퓨팅에 로컬 장치가 포함되는 에지 컴퓨팅과 유사하지만 분산 클라우드의 인프라에는 데이터 센터만 포함된다.
? MEC(Multi-access Edge Computing)는 네트워크 에지에서 클라우드 컴퓨팅 기능과 IT 서비스 환경을 제공하며 초저지연, 고대역폭은 물론 무선 네트워크 정보에 대한 실시간 액세스를 제공한다. 응용 프로그램. MEC는 주로 모바일 시나리오를 대상으로 하며 고정형 모바일 융합 시나리오로 확장되고 있다. MEC의 범위는 분산 클라우드에 포함된다.
? Cloudlet은 클라우드를 더 가깝게 만드는 것이 목표인 "모바일 또는 IoT 장치 - cloudlet - 클라우드"의 3계층 계층 중 중간 계층을 나타내는 "박스 안의 데이터 센터"로 볼 수 있다. 주로 모바일과 클라우드 컴퓨팅의 융합 시나리오에 사용된다. Cloudlet의 범위는 분산 클라우드에 포함된다.
분산 클라우드는 기존 클라우드 컴퓨팅 패러다임의 확장으로, 네트워크의 에지로 클라우드 기능을 분산시켜 저지연 및 실시간 처리를 가능하게 하는 구조이다. 분산 클라우드는 코어 클라우드, 지역 클라우드 및 에지 클라우드로 구성되며, 각각의 클라우드는 특정 기능과 목적을 가지고 상호작용한다. 코어 클라우드는 대규모 자원 용량과 글로벌 관리 지점을 통해 분산 클라우드 자원을 제어하는 역할을 하며, 고성능 컴퓨팅과 대규모 데이터 센터 등을 갖추고 있다. 지역 클라우드는 특정 지역에서의 로드 분담과 서비스 품질 향상을 목적으로 코어 클라우드로부터 선택적으로 배치되며, 해당 지역에서 클라우드 서비스 사용자(CSC)의 클라우드 서비스 요청을 처리한다. 에지 클라우드는 네트워크의 가장자리에 배치되어 CSC에 접근성을 제공하며, 공간 또는 전력 등의 한정된 자원으로 인해 제한된 특수 하드웨어 자원이 필요하다.
현재 개발되고 있는 분산 클라우드 관련 표준은 클라우드 기능 유형을 충족시키며, 클라우드 서비스를 코어, 지역, 및 에지 클라우드에 배포하여 상호작용하고, CSC에 위치 투명성을 제공하는 단일 시스템 뷰를 제공한다. 이를 통해 분산 클라우드는 다양한 영역에서 CSC의 실시간 서비스 요구를 만족시키기 위해 클라우드 서비스에 대한 저지연 및 신속한 응답성을 제공한다. 또한, 전역 관리는 CSC의 요구에 따라 분산 클라우드 자원과 클라우드 서비스의 분배를 적절하게 조절한다. 분산 클라우드 자원은 코어, 지역 및 에지 클라우드로부터 집약된 인프라로서 컴퓨팅 자원, 저장소 및 네트워크 자원을 포함한다. 분산 클라우드의 구조는 실시간 서비스를 위한 저지연 접근과 데이터 센터의 로드 혼잡 문제를 해결함으로써 안전 및 감시와 같은 응용 분야에서의 실시간 서비스 수요를 충족시킨다.
본 고에서 살펴본 ITU-T Y.3508 Cloud computing - Overview and high-level requirements of distributed cloud에서는 고수준에서는 분산 클라우드의 정의 및 분산 클라우드의 개념, 분산 클라우드의 특성, 분산 클라우드의 구성 및 고수준의 요구사항을 기술하고 있다. 분산 클라우드 기능 그룹은 다음과 같이 4개의 그룹으로 설명되고 있다.
? 코어/지역 클라우드 기능 그룹:
코어 클라우드와 지역 클라우드 기능 그룹은 에지 클라우드 측면에서 보면 동일한 상위 클라우드에 위치한다. 흔히 지역 클라우드는 리전으로 분류되는 경우로 볼 수 있으며, 에지 클라우드 측면에서 보면, 코어 클라우드와 지역 클라우드는 동일한 상위 기능을 제공한다고 볼 수 있다. 이 기능 그룹은 네트워크 감시 기능, 서비스 프로비저닝 기능 및 서비스 마이그레이션 기능으로 구성된다.
? 글로벌 관리 기능 그룹:
분산 클라우드에서 글로벌 관리의 기능 그룹은 자원 할당 관리 기능, 서비스 모니터링 및 관리 기능, 서비스 위험 관리 기능, 운영 및 유지 관리 기능, 애플리케이션 서비스 관리 기능의 5가지 기능을 포함한다.
? 에지 클라우드 관리 기능 그룹:
에지 클라우드 관리 기능 그룹에는 에지 클라우드의 관리 측면 세부 기능을 도출하는 것으로 구체적으로 원격 SW 자원 제어 기능, 자원 감시 및 스케줄링 기능, 서비스 인지 및 관리 기능, 네트워크 정책관리 기능, 원격 백업 및 복원 기능, 위치 정보 자동화 기능, 자동 플랫폼 관리 기능, 지연-민감 배치기능 및 네트워크 장애 복구 관리 기능이 포함된다.
? 에지 클라우드 기능 그룹:
에지 클라우드 내부에는 종단 디바이스의 접근제어와 내부적인 데이터 필터링, 데이터 전달, 데이터 클리닝을 담당하는 데이터 프로세싱 기능이 포함된다.
본 고는 분산 클라우드에 대한 개요와 고수준 요구사항을 설명하였으며 이는 분산 클라우드의 기본적인 내용으로서의 역할을 수행하고 있으며 유즈 케이스를 통해 구체적으로 어떻게 사용되는지를 보여주었다는 것에서 의미를 갖는다.
참 고 문 헌
- ITU-T Y.3508 (2019) Cloud computing - Overview and high-level requirements of distributed cloud
- ITU-T Y.3500 (2014), Information technology ? Cloud computing ? Overview and vocabulary
- ITU-T Y.3502 (2014) Cloud computing ? Reference architecture
- ITU-T Y.3511 (2014), Framework of inter-cloud computing
- ITU-T X.1601 (2015) Security framework for cloud computing
- ITU-T X.1642 (2016), Guidelines for the operational security of cloud computing
- https://www.ibm.com/kr-ko/topics/distributed-cloud
- 인민교, 이강찬, 이승윤, 분산 및 에지 클라우드 기술 표준 동향, 전자통신동향분석 제39권 제3호, pp. 70-78, 2024년 6월
저작권 정책
K-ICT 클라우드혁신센터의 저작물인 『국제표준문서에서 분산 클라우드의 개요 및 고수준의 요구 사항』은 K-ICT 클라우드혁신센터에서 상명대학교 서광규 교수에게 집필 자문을 받아 발행한 전문정보 브리프로, K-ICT 클라우드혁신센터의 저작권정책에 따라 이용할 수 있습니다.
다만 사진, 이미지, 인용자료 등 제3자에게 저작권이 있는 경우 원저작권자가 정한 바에 따릅니다.