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?서울과학종합대학원 / 한석희 연구교수
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제조 산업으로 확산하는 클라우드
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‘디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation : DX)’이 필연적인 혁신으로 저항없이 받아들여지는 지금의 기업 환경에서 ‘클라우드 컴퓨팅’이 더는 특정 기업만의 선택은 아닐 것이다. 어떤 기업이든 사용 의지만 있다면 기업의 시스템, 플랫폼 또는 인프라를 구축하는 일의 일부 또는 전부를 외부 지원을 통해 해결하는 것이 가능하다는 것을 의심할 여지는 점차 사라지고 있다.
이런 변화의 배경에는 빠른 컴퓨팅 기술 환경에 대한 유연한 대응의 필요성, 특히 ‘빅데이터’로 일컬어지는 데이터 응용 기술 환경 변화에서 ‘구독경제’가 제공하는 효용성에 대한 인식이 바뀌는 패러다임 변화가 큰 몫을 차지하는 것을 알 수 있다. 즉, 필요할 때, 필요한 컴퓨팅 리소스를 필요한 만큼, 신속하고 유연하게 활용하고, 사용한 리소스만큼 비용을 지급하고, 시스템과 관련된 관리는 외부에 맡기는 효용이 구체적으로 인식되기 시작한 것으로 보인다.
또 다른 배경은 국경을 넘나들면서 여러 지역에 다수의 공장이나 사무실 개설하고 운영해야 하는 기업이 추구하는 단일 또는 통일된 시스템 환경이다. 예컨대 현대는 대규모 기업뿐 아니라 소규모 기업들도 마음만 먹으면 해외 사업부를 만들고 외국으로 진출을 하거나 공장을 해외에서 설립하는 일이 가능한 시대이다. 이런 기업 환경 변화가 클라우드 컴퓨팅 활용 촉진 요소로 작용하고 있다. 진출한 해외 지역에 본사와 다른 환경이나 조건으로 시스템을 설치하고 운영하는 것보다 온라인으로 연결된 클라우드 환경에서 기업 전체가 통일된 사용자 환경을 제공하면서 통합된 시스템을 만들어 사용하고 관리하는 것이 투자 비용의 효용은 물론 운용, 관리, 사업 성과 만들기 등에서 더 유리하다고 인식하는 과정에 있다고 보인다.
이런 클라우드 컴퓨팅의 활용 변화와 도전의 선두에는 대체로 글로벌 기업들이 있었다. 그리고 이러한 변화 대열에 서비스 업종의 기업뿐만 아니라 전통 제조 기업이 참여하는 사례가 점차 늘어나고 있다. 이런 기업들은 기업 재무 관리 시스템은 물론이고 제품 개발 시스템의 운영에서도 클라우드 컴퓨팅을 활용하거나 시도하는 것을 볼 수 있다. 공급망 관리는 기본이고 제조 생산 관리에서도 클라우드의 응용은 점차 확산 시도되는 것을 목격할 수 있다. 또한 점차 빅데이터를 응용하는 추세와 시도가 클라우드를 중심으로 나타나고 있기도 하다. 일부에서는 교육과 훈련 과정을 클라우드 컴퓨팅으로 활용하는 사례도 나타나고 있기도 하다.
이 글에서는 상대적으로 국내기업보다 응용 활동 시점과 범위에서 더 일찍, 또 더 넓은 영역에서 클라우드 컴퓨팅이 활용된 해외 기업 사례를 살펴보면서 그것이 국내 기업에 제시하는 의미를 살펴보고자 한다. 특별히 이 글에서는 제조업의 넓은 분야 중에서도 ‘부품을 가공’하고 ‘조립’하는 ‘전형적인 조립 산업’의 사례로 한정하여 살펴보기로 한다. 이후 제조 산업의 다른 영역에 대해서도 구분하여 살펴보는 접근을 통해서 국내 기업에 대한 시사점을 추출하여 비교하고 살펴보기 위함이다.
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전형적인 글로벌 중견 제조 기업의 클라우드 응용 사례
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가방을 만드는 제조기업인 ‘미스터리 랜치’는 어떤 이유로 클라우드를 활용했을까?’
이런 질문에 대한배경을 찾을 수 있다면 동일 분야에서 활약하는 국내 기업들도 클라우드에 대한 시각을 조율할 수 있을 것이라 본다.
미스터리 랜치가 제조하는 가방은 등반 또는 사냥과 같은 아웃도어 활동에서 사용하는 용도의 가방도 있지만 비즈니스에서 사용하는 가방도 제조하여 공급하기도 한다. 먼저 이 회사가 다루는 제품군을 통해서 기업 특징을 정리할 수 있는데 이 기업의 제조 환경은 한마디로 다품종 다량생산 업종에 해당한다. 또한 원단, 원자재, 그리고 다양한 부품을 공급하는 공급망과 긴밀한 연결이 되어 있어야 제품 제조가 가능하다. 또 가방 제조 공정은 여전히 사람 작업자가 제공하는 노동력이 중시되는 공정을 중심으로 활용한다. 따라서 자동화와 같은 스마트제조 사례는 아직 찾기 어려운 전통적인 제조가 중시되는 산업 특징을 가지고 있는 것으로 보인다. 이런 환경에서 미스터린 랜치가 원가 경쟁력을 위해 저인건비의 노동력을 구하고 활용 가능한 베트남, 필리핀에 공장을 설립하는 것은 자연스럽게 보인다.
그러나 제조 기능을 제외한 제품의 기획, 설계, 마케팅 영업, 원단, 원소재, 부품의 구매와 공급과 같은 활동은 미국 몬태나주 보스만(Bozeman)의 본사에서 주도하는 것으로 보인다. 1978년에 설립된 40여년 정도의 역사를 보유한 이 회사는 전형적인 중견 규모의 기업으로서 가방과 가방 액세서리를 제조하여 전 세계 시장에 제품을 공급한다.
이 회사가 회사 운영과 관련된 대부분을 클라우드 컴퓨팅을 활용한다고 하는데 그 내용은 다음과 같다.
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미스터리 랜치는 클라우드에 회사가 필요로 하는 소프트웨어를 설치하여 운영하며 사용한다. 소프트웨어의 적용이나 운영의 범위는 설계, 엔지니어링, 생산, 품질 관리, 연구 및 테스트, 제조, 재고 관리를 모두 포함한다. 거의 회사의 모든 활동 단계에 필요한 소프트웨어가 클라우드에 올려져 사용된다고 이해할 수 있다.
이와 같은 제품 개발이나 생산과 관련된 활동 이외에서도 직원의 관리, 재무 관리, 공급 업체 관리, 전자 상거래 운영과 관리, 영업 및 마케팅 관리 등을 수행하는 시스템이 클라우드 위에 올려져 운영되는 것으로 알려져 있는데 이는 대부분의 클라우드 사례에서 자주 등장하는 사례로서 그리 특별할 것은 없는 수준이라고 말해야 할 것 같다.
클라우드 활용을 요약을 한다면 미국 본사의 비즈니스 또는 서비스 지원 활동, 제품 개발 활동은 물론 해외 공장인 베트남, 필리핀 등 5개 해외 공장과 계약된 공장에서의 생산관리, 품질 관리 등의 활동에서 클라우드 환경을 활용하는 것으로 알려져 있다. 이런 수준의 클라우드 활용은 스마트공장의 수준에서 등장하는 국경을 넘어 연결되는 소위, ‘연결된 공장(Connected Factory)’의 수준을 연상시킨다.
클라우드 활용을 통해서 미스터리 랜치는 기업 운영 전반 활동을 한눈에 모니터링할 수 있는 것이 가장 큰 가치인 사례로 분석된다. 이는 원자재의 수급, 완제품의 수요 접수, 판매 공급, 제품 배송 등의 모든 주요 활동을 가시적으로 모니터링하는 환경이 제공됨으로 이해할 수 있다. 또한, 전세계의 자사 고객의 소비 형태에 대해서 실시간 가시성을 제공받고 있는 것으로 이해할 수 있다.
[그림1. 마스터리 랜치가 제조하는 백팩 제품군 사례, 출처 https://www.mysteryranch.com/]
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자동차 산업의 클라우드 응용
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자동차 산업은 오랜 기간동안 여러 단계의 산업혁명이 관통한 바 있다. 주로 가공 공정과 조립 공정을 모두 보유한 산업으로서, 스마트제조와 스마트공장이 상당히 구현된 산업 특징을 보인다. 이런 산업에 속한 기업으로서 특별히 인류의 2차 산업혁명을 주도한 헨리 포드가 창업한 포드자동차(Ford)는 전세계에 다수의 공장과 공급망을 보유한 대표적인 자동차 산업군에 속하는 글로벌 기업이다.
‘포드자동차가 클라우드를 활용하는 배경은 무엇일까’에 대한 배경을 찾아보는 것 역시 비슷한 산업군을 속한 수많은 국내 기업들에게도 시사점을 제공할 수 있을 것으로 본다.
이 회사의 클라우드 추진 사례는 제품 관점과 엔지니어링 또는 제조 공장 관점으로 나누어 보면 좋을 것 같다.
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제품 수준에서 활용하려는 클라우드 전략은 스마트자동차 또는 자율주행차의 지원 목적을 염두에 둔 선택이란 것으로 요약된다. 이런 시도는 자동차에 설치되는 소프트웨어의 비중이 커지는 현상과 관련이 있다.
소프트웨어의 비중이 높아지는 차량을 시장에 공급하는 포드자동차는 클라우드의 활용이 더 이상 선택이 아닌 필연으로 보는 것을 알 수 있다. 스마트폰에서 설치되는 모든 소프트웨어가 온라인 인터넷 환경과 클라우드를 통해 전송되거나 업데이트 되는 이치와 원리가 자동차에도 그대로 적용되는 과정에 있다. 달리는 운동체로서 ‘커넥티드 차량’을 실시간으로 분석하고 필요한 서비스를 제공하는 것을 염두에 둔 자동차 기업의 스마트자동차의 클라우드 선택은 매우 자연스럽게 보인다. 이런 환경을 구축하여 사용 중인 자동차의 데이터를 시시각각 가져와 저장하고, 분석하고, 또한 데이터에서 얻을 수 있는 새로운 가치를 만들기도 하고 필요한 조치를 하는 것이다. 그 결과 자동차 사용자인 고객들은 차량의 운행과 관리 면에서 유익한 서비스를 지원받게 되고 필요시 차량 수리를 더 쉽고 정교하게 처리할 수 있다.
이와 병행해서 포드자동차는 MaaS 즉 ‘Mobility as a Service’라는 개념의 서비스를 제공한다. 포드와 그 관계 계열사들은 클라우드 환경을 적극적으로 활용하여 자동차 사용자에게 실시간 상호 작용하는 서비스 제공 및 상황에 맞는 경험을 제공할 수 있다고 보인다.
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포드자동차가 클라우드를 활용하는 또 다른 영역은 엔지니어링 또는 제조와 관련한 활동의 지원이다. 이 점을 보다 쉽게 설명하거나 이해하기 위해서는 그림 2와 같은 제품 수명 주기 프로세스와 가치사슬 프로세스를 살펴볼 필요가 있다. 즉 완성차가 제조되는 공장은 이 두개의 프로세스가 만나는 곳에 있다. 이점은 중요한 시사점을 제시한다. 즉 제조 공장의 활동을 지원하는 다양한 시스템 중에서 대표적인 시스템인 ERP나 MES, SCM, PLM과 같은 기간 시스템이 점차 클라우드 위로 올라가는 현상이 자연스럽게 된다는 트렌드를 읽을 수 있다.
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실제 포드자동차가 어떤 시스템을 클라우드 컴퓨팅 위에 올려 놓고 활용하는 지에 대한 정보는 외부로 구체적으로 알려져 있지 않다. 따라서 어떤 시스템과 솔루션을 어떤 환경에서 응용하는 지는 확인할 수 없지만 적어도 제품의 기획단계부터 설계, 생산 기술, 양산과 완제품 공급의 전체 제품 수명 주기 프로세스의 주요 활동을 지원하는 시스템의 일부분이 또는 전부가 클라우드로 옮겨져 사용되고 운용되는 것으로 추정할 수 있으며 같은 원리로 제조 생산과 관련된 시스템도 그런 활동 궤적을 따르고 있다고 예측할 수 있다. ?
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[그림2. 제품 수명 주기 프로세스와 가치사슬 프로세스]
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다음 사례로서 자동차 산업에서 부품을 공급하는 제조기업 애쿠라이드(Accuride)의 기업 사례를 살펴보자. 이 회사는 자동차 부품을 제조 공급하는 기업으로서 미국 인디애나주 에반스빌에 본사를 둔 기업이다. 북미와 유럽 상용차 시장에 휠과 휠 관련 부품을 공급하는 제조업체이다. 이들은 고객은 자동차 완성차기업이다. 에쿠라이드의 사례는 자동차 부품 기업의 클라우드 응용 시사점을 제공한다.
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애쿠라이드는 여러 공장과 시설에서 이용되는 시스템을 클라우드에 설치하여 운영하면서 공장 운영 생산성을 향상한 사례를 가지고 있다. 이들은 클라우드 컴퓨팅 기반 솔루션을 활용하여 다중 시설 제조 운영을 상당히 간소화했다. 애쿠라이드는 각 공장에서 부품 수, 스크랩 수, 기계에 어떤 문제점 발생 여부를 이런 환경으로 확인한다.
이전에는 종이에 매시간 숫자를 기록하고 이런 자료를 모아 Excel 스프레드 시트에 입력하여 관리하고 이를 다시 보고서로 만들었던 기업이다.
이런 매뉴얼 수준의 프로세스를 개선하기 위해서 200여개 이상의 애플리케이션을 실행하는 7 개의 개별 시스템을 하나의 클라우드 기반 SaaS 환경으로 바꾸고 ERP 등을 통합하여 정보를 중앙 집중화하고 시스템과 운영 프로세스를 표준화했다.
이런 운영환경 덕분에 데이터 수집, 보고 및 기타 활용에서 성과를 보고 있다. 웹 기반의 환경으로 기계의 운영과 생산 현황을 실시간으로 이해하게 되어 현장 가시성이 개선되었다. 작업 현장에서 최상층에 이르기까지 공장 운영의 거의 모든 측면에서 긍정적인 성과를 얻는 동시에 고객의 요구 사항을 적극적으로 대응하는 능력이 향상되어 시장과 산업의 변화에 ??신속하게 대응가능하게 된 사례이다.
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이 회사의 사례는 스마트공장이 추진되는 과정에서 얻을 수 있는 성과를 클라우드 컴퓨팅으로 성취하는 것을 보여주는데 애쿠라이드의 사례는 기업의 중추 신경계를 본질적으로 클라우드 환경으로 대체한 것으로 평가된다.
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시사점
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이 글에서 다룬 3개의 사례-가방 제조 기업 사례와 자동차 산업 사례 2개는 다양한 문헌에서 등장하는 클라우드의 응용에서 얻을 수 있는 효용과 이익을 확인하는 사례로서 제조 산업에서 클라우드가 이런 산업에서 점차 응용이 확산되는 예를 보여준다. 따라서 동일한 산업에 속하는 기업이 적지 않은 국내 산업에서 클라우드를 보다 적극적인 검토하는 것이 가능할 것으로 보인다.
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K-ICT 클라우드혁신센터의 저작물인 『해외 제조 기업의 클라우드 응용 사례』는 K-ICT 클라우드혁신센터에서 서울과학종합대학원 한석희 연구교수에게 집필 자문을 받아 발행한 전문정보 브리프로, K-ICT 클라우드혁신센터의 저작권정책에 따라 이용할 수 있습니다.
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